GlyLeaf · 医生在回路的血糖风险管理矩阵
以自有无创 + 指尖血 + CGM 为多源数据入口、GlyLLM 为风险解释中枢、糖宝宝 App 为患者执行入口、糖医生 App 为医生审核与机构服务入口，构成从“检测 → 理解 → 执行 → 医生接住 → 证据沉淀”的闭环。
GlyLeaf 把多源血糖数据转化为风险解释、患者行动、医生处置和真实世界证据，形成可验证、可付费、可持续的慢病服务闭环。
Layer 1 · Data & Intelligence
指尖血、CGM、自有拉曼无创共同构成数据入口；GlyLLM 把数据转化为事件预警、风险解释、复测任务、医生摘要和模型可信度提示。
底层技术差异化数据入口 · 硬件
基于静脉靶向共聚焦拉曼光谱与 AI 预测模型，对浅表静脉区域定位采集血液相关拉曼信号，作为多源血糖入口中的自有、低负担、差异化数据源，并进入糖医生质控与临床验证链条。
算法大脑 · AI 基座
以低/高血糖事件安全为核心目标的血糖风险解释中枢，融合血糖、饮食、用药、运动、睡眠和设备来源，输出事件预警、风险原因、复测任务、医生摘要和可信度提示。
Layer 2 · Application
糖宝宝把风险解释变成患者能执行、能复测、能反馈的任务；糖医生把高危事件变成医生可审核、管理师可随访、机构可运营、保险可评估的慢病管理任务。
产品应用患者端 · 执行与复测
面向糖尿病及代谢风险人群的患者端控糖执行入口。连接多源血糖入口与 GlyLLM，把风险解释变成患者看得懂、做得到、可复测、能被医生接住的日常任务。
医生端 · 审核与机构服务
面向内分泌科、慢病门诊、社区、体检、保险和健康管理团队的医生在回路工作台，用 GlyLLM 把患者数据转化为可审核、可随访、可质控、可运营的血糖风险管理任务。
Why a Matrix
单点产品各有天花板，闭环矩阵才能把“采集—理解—执行—医生接住—证据沉淀—B 端服务”真正打通。
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矩阵背后的研究支撑与数据资源。
Partners
依托三甲医院临床资源，产学研医协同推进技术验证与落地。
合作医院三甲综合医院 · 临床合作
提供临床合作、真实世界数据与金标准对照场景，支撑多源血糖入口、GlyLLM 与医生端闭环验证。
三级医院 · 临床合作
提供糖尿病患者管理与随访场景，参与产品在真实诊疗流程中的验证与推广。
首都医科大学附属北京友谊医院血管外科副主任医师、副教授、硕士生导师
成果转化办公室副主任（主持工作），国家重点研发计划首席科学家，首都医学科学创新中心青年研究员。荣获首都医学创新学者，美国 Veith 大会国际教员竞赛 First Prize，国际腔内血管大会最有价值病例奖、国际血管联盟青年医师杰出奖等荣誉。
入选中国科协青年人才托举工程、北京市科技新星、北京市"高创计划"青年人才托举、北京市医管中心青苗计划等人才项目。担任中国中医药信息学会常务理事、美国转化医学会委员、国际血管联盟委员、北京医学会血管外科分会理事、首都医科大学血管外科学系青委会副主任委员；科技部、国家/北京市自然科学基金评审专家。