基于静脉靶向共聚焦拉曼光谱与 AI 预测模型，对浅表静脉区域定位采集，获取血液相关拉曼信号，实现血糖浓度预测。

• 静脉靶向：定位浅表静脉区域，提高血液相关信号占比。
• 共聚焦拉曼：获取血糖等成分的特征拉曼指纹信号。
• 质量控制：背景扣除、光谱质量把关，保证信号可用。
• AI 算法：异构 Stacking 集成学习完成血糖浓度预测。

第一代软件：完成从拉曼采集、软件预测到结果显示的原理验证，主要验证“能否测”和“能否形成稳定流程”。

第二代软件：从实时预测界面升级为标准化检测平台。

• 刘强｜人工智能研究院院长：北大计算机博士，主导 OCT、光声成像等智能医疗设备研发。
• 杨强｜人工智能研究院副研究员：北邮博士、UC Irvine 博士后，负责拉曼光路设计与静脉成像耦合攻关。
• 刘明远｜首都医科大学附属北京友谊医院血管外科副主任医师、副教授、硕士生导师：成果转化办公室副主任（主持工作），国家重点研发计划首席科学家，首都医学科学创新中心青年研究员，荣获首都医学创新学者。
• 王学重｜新材料与化工学院教授：国家特聘专家，AI 过程系统工程与智能仪器方向。
• 杨明：北石化人工智能研究院研究生，负责系统整机测试、设备优化与实验流程搭建。
• 王梓嘉琪：北石化人工智能研究院研究生，深耕血糖算法研发，负责模型构建与优化落地。
• 王赛尔：北石化人工智能研究院研究生，负责无创血糖系统从技术到产品的工程化转化。