Value Proposition
我们解决的核心问题
Capabilities
GlyLLM 能做什么
五项开箱即用的核心能力，覆盖从实时安全到长期管理的全周期。
低/高血糖事件预警
提前识别未来一段时间内的低血糖与高血糖事件，主动推送，尤其守护夜间低血糖这一高危时刻。
可信风险区间
不只给一个数，还给出校准过的风险区间与置信度，让"可能有多危险"一目了然，减少误报与漏报。
餐后与生活方式响应
结合饮食、胰岛素与运动，预测个体化餐后血糖反应，回答"我吃这个会怎样"。
长期代谢风险分层
从连续血糖中提炼个体代谢特征，识别长期糖尿病与并发症高风险人群，支持早筛早干预。
自然语言解释
每条预警都附一句人话理由（如"近 30 分钟持续下降 + 餐后 3 小时"），医患都能看懂、敢采纳。
跨人群跨设备迁移
一次训练、多场景适配，可对接不同 CGM/无创设备与不同人群，快速本地化落地。
Use Cases
典型应用场景
血糖监测设备厂商
为 CGM 或无创血糖设备加装"智能大脑"，把原始读数升级为事件预警与健康洞察，显著提升产品差异化与用户黏性。
医院与内分泌科
为医生提供患者血糖风险分层与随访提醒，把碎片化的血糖数据变成可执行的临床决策支持。
健康管理与慢病平台
为患者 App 与慢病管理服务提供个性化预警和饮食反馈能力，提升管理效果与留存。
药企与临床研究
用连续血糖表征增强临床试验的结局预测与人群分层，辅助真实世界研究。
Why GlyLLM
与传统方案的差异
同样是"血糖 AI"，GlyLLM 把重心放在真正影响健康结局的地方。
| 维度 | 传统血糖预测 | GlyLLM |
|---|---|---|
| 优化目标 | 追求曲线数值精度（MAE） | 低/高血糖事件安全 |
| 输入 | 仅历史血糖 | 血糖 + 饮食 + 胰岛素 + 运动多模态 |
| 输出 | 一个预测数值 | 事件预警 + 风险区间 + 解释理由 |
| 可解释性 | 黑箱 | 自然语言说明预警依据 |
| 落地适配 | 换设备/人群需重做 | 跨人群跨设备快速迁移 |
Integration
如何接入
三步完成对接，最快数周内让您的产品拥有血糖智能。
接入数据
通过标准 API/SDK 接入您设备或平台的连续血糖及可选的生活方式数据，兼容主流 CGM 与无创设备。
本地化校准
针对您的目标人群与设备做一次轻量校准，使预警阈值与风险分层贴合真实场景。
上线运行
实时返回事件预警、风险区间与解释文本，可嵌入您的 App、医生工作台或设备固件。
Who We Work With
我们寻找的合作伙伴
设备厂商
CGM、无创血糖仪、可穿戴设备，希望为硬件注入智能预警能力。
医疗机构
内分泌科、体检中心、互联网医院，希望提升血糖管理与随访效率。
健康平台
慢病管理、健康险、营养服务平台，希望提供个性化血糖服务。