作业六

给定产品列表 ["苹果:12.5", "香蕉:8.0", "橙子:15.2", "葡萄:25.8"]。使用列表推导式提取信息，并打印。

• 提取全部产品名称，输出为 ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄']。
• 提取全部价格并转换为浮点数，输出为 [12.5, 8.0, 15.2, 25.8]。
• 提取价格大于 15 的产品名称，输出为 ['橙子', '葡萄']。

股价从 100 元到 200 元，每隔 10 元一个，含两端。使用 range() 生成股价列表，再用列表推导式和统计函数完成分析，并打印。

• 股价列表为 [100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200]。
• 涨幅百分比以 100 为基准，按 (股价 - 100) / 100 × 100 计算，保留 1 位小数。输出为 [0.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0, 70.0, 80.0, 90.0, 100.0]。
• 找出高于平均价格的股价，输出为 [160, 170, 180, 190, 200]。
• 统计价格在 150 至 180 之间（含两端）的个数，输出为 4。

用元组表示一名员工，字段为姓名、部门、工龄（年）和月薪资（元）。用列表保存多名员工。

示例数据如下：

employees = [
    ('张三', '技术部', 3, 8000),
    ('李四', '销售部', 5, 9000),
    ('王五', '技术部', 2, 7000),
    ('赵六', '人事部', 4, 7500),
    ('钱七', '销售部', 6, 9500),
    ('孙八', '技术部', 3, 8200)
]

• 遍历全部员工，计算并输出平均薪资，保留 2 位小数。
• 找出工龄最长的员工，输出该员工的姓名、部门、工龄和薪资。
• 统计各部门的员工数量，按「部门名称: 员工人数」输出每个部门的统计结果。

用 Streamlit 在本机做一个对话页面，调用作业二已开通的商业大模型 API。

Ask AI：什么是 Streamlit，怎样用 Streamlit 开发 Web 页面。这一步用于了解工具，其回答不需要提交。

• 页面顶部写明姓名、学号、所用平台与模型名称。
• 页面提供至少两种系统提示，例如「简短作答」和「分步骤作答」，用户先选择再提问。
• 支持多轮对话。页面显示全部历史消息；每一次调用都发送到当前轮为止的完整消息列表。
• 页面提供导出按钮，把本次对话保存为 .txt 文件。
• 至少完成 3 轮真实接口调用，不能用本地假数据代替。
• API Key 不得出现在页面、源代码和提交内容中。
• 运行截图须能看到本机页面、所选系统提示，以及连续 3 轮的用户问题和模型回答。