登录后可在本页提交各题源代码与输入输出。第 1 至第 4 题的输入输出填写在文本框中。第 5 题的输入输出上传运行界面贴图。
一、作业内容
1. 变量基础操作
创建变量存储个人信息:姓名、年龄、身高、是否为学生,并打印输出。
- 姓名为字符串,年龄为整数,身高为浮点数,是否为学生为布尔值。
- 四个变量均须打印,输出中标明各项的含义。
2. 字符串基本操作
编写程序。用户输入姓名和年龄,程序输出格式化的欢迎信息。
- 姓名与年龄均由用户输入。
- 使用格式化字符串输出欢迎信息,信息中同时包含姓名和年龄。
3. 字符串处理
给定字符串 " Hello, Python World! "(引号内首尾均含空格),完成下列处理并打印每一步的结果:
- 去除首尾空格。
- 将所有字母转为小写。
- 将
"Python"替换为"Java"。替换在转小写之后进行,对应的查找文本为"python"。 - 统计最终字符串的长度。
4. 文本分析
编写程序,分析一段文本中单词的数量和最长单词的长度。
- 文本由用户输入。
- 以空格分隔单词。
- 输出单词数量,以及最长单词的字符数。
5. 多轮对话
本题接续作业二,仍使用已开通的国内商业大模型 API(阿里云百炼、火山引擎方舟、智谱、Kimi 或 DeepSeek)。使用列表保存对话消息,实现可连续问答的程序。程序可以是命令行、网页或桌面应用。
- 阿里云百炼(通义千问 / Qwen):https://bailian.console.aliyun.com/
- 火山引擎方舟(豆包 / Doubao):https://console.volcengine.com/ark
- 智谱开放平台(GLM,如 GLM-Flash):https://open.bigmodel.cn
- Kimi(月之暗面 / Moonshot):https://platform.moonshot.cn/
- DeepSeek:模型如 deepseek-flash。https://api-docs.deepseek.com/
调用大模型时提交的 messages 是一个列表,每条消息均含角色 role。列表中须出现 system、user、assistant 三类角色。
- system:对模型的整体说明,通常放在列表开头,只写一次。例如规定模型以终端助手的方式回答。
- user:用户本轮输入的问题。
- assistant:模型上一轮返回的回答。
每一轮调用都将当时的整个列表传给接口。用户输入后追加一条 user,模型返回回答后追加一条 assistant。下一轮调用因此能够使用前文。若每次请求只放入当前这一条 user,模型无法使用前文。
列表的形状如下:
messages = [
{"role": "system", "content": "你是终端助手。"},
{"role": "user", "content": "第一轮的问题"},
{"role": "assistant", "content": "第一轮的回答"},
{"role": "user", "content": "第二轮的问题"},
]
- 至少完成 3 轮真实调用,不得使用本地假数据代替。完成后,列表中应有 1 条 system、至少 3 条 user,以及与各轮提问对应的 assistant。
- API Key 只放在环境变量或未提交的本地配置中,不得写入源码和截图。
二、提交作业
在线提交
登录后,在本页各题下方填写代码与输入输出。第 1 至第 4 题的输入输出使用文本框。第 5 题的输入输出上传运行界面贴图,可以是命令行、网页或桌面应用。
三、当前提交情况
正在读取名单与完成情况。
作业三按五项统计:变量、欢迎信息、字符串处理、文本分析、多轮对话。每一项须同时具备源代码与输入输出。第 1 至第 4 题的输入输出为文本框。第 5 题的输入输出为运行界面贴图。公开列表给出班级、学号、姓名与各项是否到齐。
名单人数
—
已提交
—
未提交
—
统计口径
按人合并
按班级统计
| 班级 | 名单人数 | 已提交 | 未提交 | 提交比例 |
|---|
| 班级 | 学号 | 姓名 | 第1项:变量.py | 第2项:变量输入输出 | 第3项:欢迎.py | 第4项:欢迎输入输出 | 第5项:字符串.py | 第6项:字符串输入输出 | 第7项:文本.py | 第8项:文本输入输出 | 第9项:对话.py | 第10项:对话输入输出 | 五项齐 |
|---|