图书简介
《Python数据分析入门》(Programming for Data Analysis)是一本系统性介绍Python在数据分析中应用的实践指南。本书由何塞·安平科(José Unpingco)撰写，安翔、刘强翻译，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。
主编推荐
本书系统性地总结了Python在数据分析中的应用方法，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发，逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域，并通过丰富的示例展示了如何将Python的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重实践与理论结合，帮助读者建立对数据分析任务的系统性理解。
系统全面
从基础编程到高级数据处理，系统覆盖数据分析核心技能
实践导向
通过丰富示例展示Python工具在实际数据分析场景中的应用
理论结合
注重实践与理论相结合，建立系统性理解
核心内容
- Python基本编程技能
- 面向对象编程在数据分析中的应用
- Python模块的使用与管理
- NumPy数组操作与计算
- 数据处理技术与方法
- 数据可视化实践
- 复杂数据分析场景案例
- Python核心工具的高效应用
适读人群
- Python初学者，希望系统学习数据分析
- 数据分析从业者，需要提升Python技能
- 科研人员，需要使用Python处理数据
- 数据科学爱好者和学习者
- 希望转型数据分析领域的开发者
学习收获
- 掌握Python数据分析的系统性知识框架
- 熟练运用Python核心工具进行数据处理
- 能够独立完成数据分析项目
- 建立面向对象的编程思维
- 掌握数据可视化的实用技巧
- 具备解决复杂数据分析问题的能力
图书特色
- 系统性强：从基础到进阶，循序渐进的知识体系
- 实例丰富：大量真实案例展示实际应用场景
- 注重实践：理论与实践紧密结合，强调动手能力
- 工具全面：涵盖Python数据分析的核心工具和库
- 易于理解：清晰的讲解方式，适合自学和教学